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基于商務(wù)智能的現(xiàn)代物流管理與應(yīng)用初探

商務(wù)智能解決方案從物流系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，為整個物流管理提供完整的視圖，為現(xiàn)代物流管理中的決策提供依據(jù)。商務(wù)智能能夠為現(xiàn)代物流企業(yè)供三個基本的效益：一是能集成來自不同數(shù)據(jù)資源的多種數(shù)據(jù)類型；二是提供從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新關(guān)系的能力；三是極大地加強(qiáng)戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策及決策過程的精確性。

現(xiàn)代物流管理不僅表現(xiàn)為實物流動，更表現(xiàn)為對計劃、控制等蘊含于物流過程中無形管理的組織效率和技術(shù)創(chuàng)新。商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘和分析，為現(xiàn)代物流企業(yè)組織內(nèi)的各層次人員提供信息，提高企業(yè)的決策能力，加快決策速度，確保決策準(zhǔn)確性，同時實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的遠(yuǎn)程管理；同時也為企業(yè)外部用戶提供有效信息，共同分享銷售、庫存等商業(yè)數(shù)據(jù)，共同進(jìn)行品類分析和管理，提升了對外服務(wù)水平。

1 商務(wù)智能

1.1 商務(wù)智能的含義

商務(wù)智能（Business Intelligence, BI） ,是目前在國外企業(yè)界和軟件開發(fā)界受到廣泛關(guān)注的一個研究方向。商務(wù)智能這一術(shù)語，是1989年由加特納集團(tuán)（Gartner Group）的Howard Dresner首次提出。隨著商務(wù)智能的應(yīng)用與發(fā)展，對于商務(wù)智能的定義給予了更多的詮釋和拓展，本文對商務(wù)智能的理解是：商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息，創(chuàng)造和累計商務(wù)知識和見解，改善商務(wù)決策水平，采取有效的商務(wù)行動，完善各種商務(wù)流程，提升各方面商務(wù)績效，增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力。

1.2 商務(wù)智能在現(xiàn)代物流管理中的應(yīng)用

1.2.1 智能倉儲管理系統(tǒng)。系統(tǒng)集成了入庫、出庫、貨位和保管的實時和歷史數(shù)據(jù)，構(gòu)成數(shù)據(jù)倉庫，為在線分析處理和數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造環(huán)境，從而有助于從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)深層次的信息和知識，將非直觀的、隱含的信息和知識以直觀的形式描述，輔助領(lǐng)導(dǎo)層決策。使得物流企業(yè)對客戶需求更快速反應(yīng)，實現(xiàn)對商品進(jìn)庫量和出庫量的動態(tài)管理，加快存貨周轉(zhuǎn)率，減少庫存水平，提高效益。

1.2.2 智能運輸系統(tǒng)（ ITS）。應(yīng)用電子識別和電子跟蹤技術(shù)，依靠地理信息系統(tǒng)和無線射頻技術(shù)，對運輸整個過程跟蹤管理，為管理中心采集車輛、貨物在途基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，提供沿途交通、道路狀況信息，提供最佳路線和實時導(dǎo)航信息；為供應(yīng)商和收貨方提供有關(guān)貨物預(yù)計到達(dá)信息、貨物狀態(tài)信息，從而保證了貨物全面、準(zhǔn)確、及時地運送到客戶手中。

1.2.3 個性化分析，識別具體的問題領(lǐng)域，從而采取措施，提高顧客的滿意度。商務(wù)智能系統(tǒng)根據(jù)企業(yè)需要解決的問題。幫助企業(yè)建立相應(yīng)的分析主題和分析指標(biāo)，從業(yè)務(wù)系統(tǒng)的基

礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中抽取需要的數(shù)據(jù)，按預(yù)先建立的業(yè)務(wù)模型進(jìn)行分析決策，分析結(jié)果顯示直觀、形象。決策者只需簡單的點取操作，便可以從商業(yè)職能強(qiáng)大的分析工具中獲得所需的決策信息。物流企業(yè)中，可以通過商務(wù)智能對庫存、采購、供應(yīng)鏈績效、配送最優(yōu)路線、客戶關(guān)系、財務(wù)等進(jìn)行個性化分析。

1.2.4 快速查詢信息。物流企業(yè)的各種數(shù)據(jù)分散于不同部門的各個數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)中，甚至用戶界面，支持系統(tǒng)也不一樣，而且很多數(shù)據(jù)是未經(jīng)加工和整理的，這給企業(yè)充分利用數(shù)據(jù)資源帶來一定困難。只有經(jīng)過提煉和挖掘，分析和處理的數(shù)據(jù)才形成智能。通過商務(wù)智能，用戶可以接入聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系形數(shù)據(jù)，也能接人其他數(shù)據(jù)庫，并且對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，這樣各層次用戶才能快速查詢利用這些信息，而且簡單操作，自動生成所需要的報表、報告等。

1.2.5 突破認(rèn)知極限，多角度、全面進(jìn)行決策分析。隨著企業(yè)信息化的不斷深化，企業(yè)日常業(yè)務(wù)生成了大量的數(shù)據(jù)，如定單數(shù)據(jù)、進(jìn)出庫數(shù)量、作業(yè)準(zhǔn)確率、倉庫面積利用率、運

輸配送數(shù)據(jù)等。但是，大部分用戶對現(xiàn)有的數(shù)據(jù)除了一些簡單的、局部的和層次的查詢外，還缺少對企業(yè)財務(wù)、業(yè)務(wù)進(jìn)行全面、歷史和多角度的分析，數(shù)據(jù)被有效利用的還不足，商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)萃取、加工、挖掘、切片分析，從多維度對數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的分析，找出關(guān)鍵因素，為決策提供更為準(zhǔn)確、可信度高的信息。

2商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理的可能性和必然性

2. 1基于信息化商務(wù)平臺的共同要求

現(xiàn)代物流的運作是以信息為中心的，信息不僅決定了現(xiàn)代物流的運動方向，而且也決定著現(xiàn)代物流的運作方式。在實際運作過程中，通過商務(wù)智能解決方案，可以有效地實現(xiàn)對現(xiàn)代物流的實施控制。

2. 2商務(wù)智能為現(xiàn)代物流功能集成化、服務(wù)系列化提供了運作空間，提高運行效率

現(xiàn)代物流企業(yè)可充分利用商務(wù)智能解決方案的巨人優(yōu)勢建立信息系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)平臺，開展商品物流跟蹤、客戶響應(yīng)模式，信息處理和傳遞系統(tǒng)，提供更加完善的配送和售后服務(wù)，更多的增值服務(wù)內(nèi)容；商務(wù)智能分析運輸績效，利用高效的運輸服務(wù)來減少運輸成本。

2. 3商務(wù)智能能夠改善數(shù)據(jù)的可見度，使現(xiàn)代物流管理的庫存水平降低

物流企業(yè)運作效率低、成本高，決策緩慢是日前物流企導(dǎo)致庫存過高，運輸成本高，資金周轉(zhuǎn)率緩慢等問題嚴(yán)重。

2. 4商務(wù)智能能夠分析客戶服務(wù)水平，更好地理解客戶需求，識別現(xiàn)代物流管理中的關(guān)鍵問題，提高預(yù)測的準(zhǔn)確性；使消費者需求逐漸向多樣化、個性化發(fā)展

隨著國民收人水平的提高，人們對物質(zhì)產(chǎn)品的需求表現(xiàn)出多樣化和個性化的特點，對商品品種、質(zhì)量以及售后服務(wù)的要求越來越高。這對進(jìn)貨方式、配送產(chǎn)生深刻影響，訂貨周期越來越短，頻率越來越高，配送要求也不斷提高。不斷升級的客戶服務(wù)需求。與電子商務(wù)和全球化競爭相伴生的是客戶對物流服務(wù)的要求變得越來越高，客戶不但要求物流服務(wù)提供商按照他們需要的時間、地點和可以接受的價格提供物流服務(wù)，而且還需要能夠更多地了解物流運營的各種狀態(tài)。利用勺_聯(lián)網(wǎng)對物流進(jìn)行跟蹤控制已成為越來越多的客戶的共

同需求，他們希望通過網(wǎng)絡(luò)隨時掌握商品處于物流進(jìn)程各個階段的相關(guān)信息，以便及時調(diào)整和優(yōu)化物流決策。

2. 5商務(wù)智能改善供應(yīng)鏈關(guān)系，增強(qiáng)供應(yīng)鏈可見性，加強(qiáng)與供應(yīng)鏈伙伴的合作，提高供應(yīng)鏈的競爭力

現(xiàn)代物流聯(lián)系著生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)?，F(xiàn)代物流企業(yè)服務(wù)的延伸對物流信息的集成功能提出了更高的要求。物流企業(yè)不僅要做好內(nèi)部管理工作，為企業(yè)內(nèi)部從管理層到一般員工提供適時準(zhǔn)確的信息，促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部效率提高，同時還肩負(fù)為企業(yè)外部用戶如合作伙伴、供應(yīng)商和客戶提供及時、有效的信息資源，通過信息共享提升他們的價值。

2. 6商務(wù)智能為現(xiàn)代物流企業(yè)人力資源管理提供有效的需求

人力資本管理意味著將員工方而的工作、信息與業(yè)務(wù)流程、策略集成起來；快速有效地把合適的人員配置在企業(yè)的戰(zhàn)略舉措上；支持進(jìn)行全方位的“員工職業(yè)生命周期”管理；加強(qiáng)建立員工之間的關(guān)系，加強(qiáng)管理員工間的協(xié)同流程；確保人力管理工作“流程化”和“透明化”能基于“實時”的信息快速做出關(guān)于員工方而的決策；把團(tuán)隊和個人的工作日標(biāo)與企業(yè)戰(zhàn)略統(tǒng)一起。

3 商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理設(shè)計方案

面向現(xiàn)代物流企業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)可設(shè)計為如圖1所示層次：源數(shù)據(jù)層作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源，包含了企業(yè)已有的ERP、CRM、SCM、EC等系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，以及分析過程中需要的第三方數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源本身可能是異構(gòu)的和分布的。數(shù)據(jù)倉庫層存儲了分析所需的數(shù)據(jù)信息，可以從源數(shù)據(jù)層獲取數(shù)據(jù)，建立面向主題的數(shù)據(jù)倉庫（DW ）和數(shù)據(jù)集市（DM），數(shù)據(jù)倉庫管理器可以方便地使數(shù)據(jù)庫管理員訪問多個數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫的提取和轉(zhuǎn)換過程、對過程進(jìn)行檢驗、對提取和查詢進(jìn)行分析和調(diào)整，以及過程的自動化和監(jiān)控等。分析技術(shù)層通過智能分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘工具和JAVA開發(fā)工具，提供了現(xiàn)代物流管理過程中所需的各種業(yè)務(wù)。應(yīng)用層以圖形用戶接口（GUI）提供用戶與系統(tǒng)交互，用戶在這部分提出具體的分析需求，系統(tǒng)根據(jù)用戶的需求選擇算法模型和數(shù)據(jù)，并將分析的結(jié)果以豐富直觀的圖形、圖表和報表等形式展示給用戶。

圖1.面向現(xiàn)代物流企業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)設(shè)計

4商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理現(xiàn)狀分析

4. 1現(xiàn)代物流企業(yè)信息化程度不高、缺乏對歷史數(shù)據(jù)、海量信息進(jìn)行分析的平臺，無法形成科學(xué)的分析結(jié)果

日前人多數(shù)物流企業(yè)對于電子化的信息處理和應(yīng)用能力非常有限，在供應(yīng)鏈伙伴協(xié)調(diào)運作，有效降低物流成本的過程中，全球定位系統(tǒng)（GPS），地理信息系統(tǒng)（GIS），物資采購管理（MRP）、企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）以及供應(yīng)鏈管理（SCM）等管理軟件在現(xiàn)代物流業(yè)中應(yīng)用更是甚少。

4. 2商務(wù)智能產(chǎn)品的實施與服務(wù)出現(xiàn)問題

商務(wù)智能由于在國內(nèi)起步較晚，國際卞流的商務(wù)智能廠商人都采用代理的方式進(jìn)駐中國，代理商們惡性競爭，導(dǎo)致市場價格混亂，同一套系統(tǒng)實施下來，價格可能相差很人，甚至在市場上泛濫著盜版，產(chǎn)生了很多產(chǎn)品實施和服務(wù)方而的問題：國外商務(wù)智能軟件往往由于其昂貴的價格令客戶望而卻步，同時國外商務(wù)智能產(chǎn)品不太熟悉國內(nèi)物流企業(yè)的運作和發(fā)展?fàn)顩r，因此在國內(nèi)水土不服而導(dǎo)致出現(xiàn)各種實施和服務(wù)問題，甚至產(chǎn)生客戶抱怨。而國內(nèi)商務(wù)智能廠商雖然有熟悉中國國情的優(yōu)勢，但由于起步晚，技術(shù)、服務(wù)各方而比較薄弱，物流信息系統(tǒng)本身在績效考核、決策支持、人工智能及專家系統(tǒng)等應(yīng)用方而處于初始階段，構(gòu)架于網(wǎng)絡(luò)上的基于Internet/lntranet開放系統(tǒng)的物流信息系統(tǒng)在物流企業(yè)中很少，因此產(chǎn)品難以讓物流企業(yè)信服。

4.3 商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理缺乏統(tǒng)一的規(guī)范

商務(wù)智能實施的特點是數(shù)據(jù)一旦抽取整合到數(shù)據(jù)倉庫中，商務(wù)智能的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)就相對穩(wěn)定。數(shù)據(jù)倉庫部分的理論研究與模型建立相對比較成熟，而數(shù)據(jù)的源頭部分，由于其第一手?jǐn)?shù)據(jù)是從MIS、MRP、SCM、CRM、ERP等基于業(yè)務(wù)處理的信息系統(tǒng)中抽取整合到數(shù)據(jù)倉庫中的，而目前的這些基于業(yè)務(wù)處理的物流信息系統(tǒng)，本身就缺乏標(biāo)準(zhǔn)，各種原始數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)百花齊放、千差萬別，同一個產(chǎn)品之間的不同模塊，同一個模塊的不同版本的數(shù)據(jù)都是不統(tǒng)一的。所以，對于商務(wù)智能系統(tǒng)在現(xiàn)代物流企業(yè)的實施，數(shù)據(jù)抽取整合的工作量非常大。

4.4 現(xiàn)代物流企業(yè)對企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則（Business Rules）沒有清晰的定義

而業(yè)務(wù)規(guī)則決定了數(shù)據(jù)如何做關(guān)聯(lián)以及通過商業(yè)智能系統(tǒng)來驅(qū)動什么樣的分析。如果不理解企業(yè)的數(shù)據(jù)，對企業(yè)數(shù)據(jù)模型沒有任何概念，就不會投入資金去做任何數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的工作。

4.5 缺乏一套靈活的運輸配送調(diào)度系統(tǒng)

物流合作的基礎(chǔ)是交通運輸，但純粹的交通運輸不是物流，它只是物流的平臺和基礎(chǔ)。物流實際上是依托于運輸業(yè)基礎(chǔ)上的商品流動、信息流動和資源流動。雖然目前交通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)已基本形成，但相對全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要，還比較滯后，貨物運輸渠道不暢，導(dǎo)致貨物流動的規(guī)模總量較小，物流供給與需求都相當(dāng)有限。

4.6 商務(wù)智能人才的缺乏

商務(wù)智能市場的發(fā)展?jié)摿薮螅壳皣鴥?nèi)從事商務(wù)智能的企業(yè)非常少，再加上起步較晚，相應(yīng)的專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)還沒有形成，導(dǎo)致國內(nèi)缺乏足夠的專業(yè)人力資源。而且，在為數(shù)不多的國內(nèi)商務(wù)智能企業(yè)中，絕大多數(shù)還只是在客戶需要時，以商務(wù)智能系統(tǒng)集成商的身份兼顧一下。數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)建模等領(lǐng)域的人才相對缺乏，復(fù)合型的商務(wù)智能人才更是難覓，難以滿足商務(wù)智能市場的快速發(fā)展而帶來的商務(wù)智能研發(fā)、咨詢、實施、維護(hù)等人力需求。

5 商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理的對策

5.1 理解業(yè)務(wù)，進(jìn)行需求分析

商務(wù)智能可以用來幫助物流企業(yè)理解業(yè)務(wù)，認(rèn)識是哪些趨勢、哪些非正常情況和哪些行為正在對物流企業(yè)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響?，F(xiàn)代物流企業(yè)商業(yè)智能系統(tǒng)模型設(shè)計必須考慮企業(yè)高層管理者、各部門主管、信息管理人員及信息分析等各方的需求。針對現(xiàn)代物流企業(yè)存在的問題，采集物流企業(yè)的各種信息，對客戶信息管理數(shù)據(jù)、倉儲庫存管理數(shù)據(jù)、運輸配送管理數(shù)據(jù)、財務(wù)管理數(shù)據(jù)等海量信息進(jìn)行有效分析，為企業(yè)決策支持系統(tǒng)的建立提供必要的數(shù)據(jù)，為顧客價值分析、庫存優(yōu)化決策、庫位安排、智能配送等提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

5.2 實現(xiàn)具有速度和可靠性的物流一體化管理

企業(yè)將精力集中在核心技能上，而根據(jù)性能價格比最優(yōu)化原則，在全球范圍內(nèi)外購產(chǎn)品和運輸服務(wù)，以最大限度地減少庫存（或達(dá)到零庫存），同時減少銷售渠道的非增值環(huán)節(jié)?，F(xiàn)行物流業(yè)務(wù)是從單一的處理轉(zhuǎn)向擁有分析和管理的綜合系統(tǒng)。

5.3 運輸職能部門和客戶（或供應(yīng)商、專業(yè)運輸服務(wù)公司、客戶）之間建立交互式物流信息系統(tǒng)

系統(tǒng)主要包括：訂單處理、運輸貨物的信息（貨物內(nèi)容、特殊處理要求、起點和終點）、運輸系統(tǒng)的信息（運輸工具、運輸路線、時間表、中轉(zhuǎn)地點、存儲中心、報關(guān)手續(xù)）等。

5.4 物流信息系統(tǒng)和物理分銷網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合（或直達(dá)最終用戶）

通過實施物流一體化戰(zhàn)略，不僅可以大大縮短顧客獲得產(chǎn)品的時間，零庫存的目標(biāo)也可能實現(xiàn)?；镜淖龇ㄊ?，用交互式的物流信息系統(tǒng)和物理分銷網(wǎng)絡(luò)相連接，代理商可以根據(jù)性能價格比最優(yōu)的原則，直接向供應(yīng)商下單，通過最近的分銷網(wǎng)絡(luò)獲得產(chǎn)品，或者采購零部件在分銷點進(jìn)行裝配。

5.5 從信息流的上游到下游進(jìn)行規(guī)范化整合

由于商務(wù)智能信息流的上游是異構(gòu)的，而且數(shù)據(jù)往往分布在企業(yè)或機(jī)構(gòu)的不同部門、不同分公司或營業(yè)部，甚至不同的國家地區(qū)；更難但又很普遍存在的問題是，即便是同一個公司的不同部門、不同分公司子公司之間，采用了不同廠家的信息系統(tǒng)，各產(chǎn)品的搭配和組合還不一樣，在這種現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，要實施商務(wù)智能，讓系統(tǒng)能夠滿足這些錯綜復(fù)雜的異構(gòu)系統(tǒng)，必須從“保證抽取整合之后的數(shù)據(jù)格式是統(tǒng)一的”這個目標(biāo)著手建立系統(tǒng)架構(gòu)，并且要做到點對點的分布式的異構(gòu)到同構(gòu)處理。因此需要對數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)制定一些規(guī)范的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)或國家標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行深入研究。

5.6 加強(qiáng)對商務(wù)智能人才的培養(yǎng)，重視商務(wù)智能應(yīng)用于物流管理

商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理所需的人才是一種復(fù)合型高級人才，這種人才既要懂商務(wù)智能，又要懂現(xiàn)代物流；既要懂技術(shù)，又要懂管理。對于目前商務(wù)智能人才匱乏的現(xiàn)象，一方面可以引進(jìn)人才，通過外來的高級人才滿足我國現(xiàn)代物流發(fā)展的需要，同時帶動物流人才水平的逐漸提高；另一方面，可以派人出國學(xué)習(xí)國外先進(jìn)的商務(wù)智能技術(shù)和經(jīng)驗，同時加強(qiáng)國內(nèi)現(xiàn)代物流教育的投資和建設(shè)，為現(xiàn)代物流的發(fā)展提供并儲備高級人才。